除去產品本身和大促銷等外部環境的原因，銷量的暴跌表象之下實際上有一個重要的關聯原因：A10算法！

 

亞馬遜已于去年A9算法的基礎之上升級成A10，無論是從算法的目的，功能，排名因素，A10算法的側重點都會發生不少的變動。今天，我們從各方面來深扒一下A9和A10算法的不一樣：

A9和A10算法的不一樣

 

A9算法是亞馬遜的有機產品評級算法，它通過直接和間接變量將消費者的搜索查詢與他們很有可能的購買的商品對齊。它的邏輯是“客戶產生需求—搜索產品關鍵詞—平臺算法挑選產品并排序展示給客戶”，是一類搜索- 商品的過程。它特別關注通過銷售速度和銷量來決定對關鍵詞的排名。

 

A10算法是A9算法的后續版本，對大多數排名因素予以了更多的重視，增強了其匹配客戶查詢與適當產品的能力。它更偏向于產品履行方式（如亞馬遜的FBA和FBM的優先級），外部流量、客戶留存率、停留時間（即訪客在產品頁面的停留時長）以及整體購物體驗。

 

值得關注的是：A10算法下的亞馬遜更偏向于外部流量的攝入，據數據分析，可以吸引大批外部流量的賣家，排名提升幅度可以達到20%，因此，僅僅是依賴亞馬遜內部流量的賣家估計要面臨銷量和排名的下降。

對銷售的影響

 

搜索結果的相關性：A9算法通過考慮產品相關性、評論、關鍵詞、銷售歷史、產品促銷、搜索詞、產品可用性、價格等因素，幫助產品在搜索結果中獲得更多的排名，進而增加產品的可見性和銷售線索。而 A10算法當作A9的升級版本，進一步增強了對于這些排名因素的重視，特別是提高了對客戶查詢與適當產品匹配的能力，換句話說亞馬遜更偏向于消費者畫像明確的鏈接。

 

銷售轉化率：A9算法考慮到銷售轉化率，這也就意味著具備較長銷售歷史的產品會排名更高，因為它們有更高的概率被賣出去的。而A10算法進一步優化了這一點，通過調整算法促使搜索結果更為相關，能夠更好地滿足客戶的需求，進而可能提升銷售轉化率

 

產品推薦和展示:A9算法通過推薦系統和搜索技術，如排行榜和圖表，減少對暢銷產品（blockbusters）的搜索成本，進而可能增加這些產品的銷售額。A10算法則更為注重產品的履行方式（如亞馬遜的FBA和FBM的優先級）、客戶評論的數量和質量、平均星級評分等，這些因素對銷售有直接影響。

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